Info & Teknologi Berbagi Cerita Tentang Informasi & Teknologi
Related Articles
IBM Research baru-baru ini mengungkapkan chip AI terbarunya, NorthPole, yang berpotensi merevolusi cara kita menggunakan AI. Chip ini dirancang untuk lebih cepat dan lebih hemat energi daripada chip lain yang ada di pasaran saat ini. Ini adalah perpanjangan dari TrueNorth, chip terakhir yang terinspirasi otak yang dibuat oleh IBM sebelum tahun 2014. NorthPole adalah terobosan dalam arsitektur chip yang memberikan peningkatan efisiensi energi, ruang, dan waktu yang besar. Dalam tes pada model pengenalan gambar ResNet-50 dan deteksi objek YOLOv4 yang populer, perangkat prototipe baru ini telah menunjukkan efisiensi energi yang lebih tinggi, efisiensi ruang yang lebih tinggi, dan laten yang lebih rendah daripada chip lain yang ada di pasaran saat ini, dan sekitar 4.000 kali lebih cepat dari TrueNorth.
Perangkat keras saat ini yang digunakan untuk menjalankan sistem AI tidak dirancang dengan AI saat ini dalam pikiran. Saat sistem AI berkembang, biayanya melonjak. Dan Hukum Moore, teori bahwa kepadatan sirkuit dalam prosesor akan dua kali lipat setiap tahunnya, melambat. Namun, penelitian baru dari laboratorium IBM Research di Almaden, California, hampir dua dekade dalam pembuatan, berpotensi mengubah cara kita dapat dengan efisien meningkatkan sistem perangkat keras AI yang kuat.
Chip NorthPole yang dikembangkan oleh IBM menggabungkan unit memori dan pemrosesan bersama-sama dengan cara yang meniru bagaimana otak menghitung. Jenis baru chip AI digital untuk inferensi neural ini membentuk jalan yang benar-benar berbeda dari arsitektur von Neumann. Engkel von Neumann merujuk pada bagaimana waktu dan energi dibutuhkan untuk terus-menerus mengocok data ke depan dan ke belakang antara memori, pemrosesan, dan perangkat lain dalam sebuah chip.
Chip NorthPole dibangun pada teknologi pemrosesan simpul 12 nm dan menggunakan komputasi memori presisi campuran (MPIMC) untuk secara dramatis mengurangi konsumsi energi sambil meningkatkan kinerja AI. Dengan menggunakan model ResNet-50 sebagai benchmark, NorthPole jauh lebih efisien daripada GPU 12-nm umum dan CPU 14-nm. Dalam kedua kasus tersebut, NorthPole 25 kali lebih efisien energi ketika datang ke jumlah bingkai yang diinterpretasikan per joule daya yang diperlukan.
