Deep Learning

Transfer learning adalah teknik pembelajaran mesin yang memanfaatkan pengetahuan yang diperoleh dari model yang telah dilatih sebelumnya untuk menerapkannya pada masalah baru. Ini sangat berguna dalam kasus-kasus di mana tidak ada data yang cukup untuk melatih model baru dari awal. Transfer learning dapat dilakukan dengan cara yang berbeda, tetapi yang …

Recurrent neural networks (RNNs) adalah salah satu jenis jaringan saraf tiruan yang banyak digunakan untuk memproses data sekuensial. Data sekuensial adalah data yang memiliki keterkaitan antar elemennya, seperti teks, audio, dan video. RNNs dapat mempelajari keterkaitan ini dan menggunakannya untuk membuat prediksi, klasifikasi, dan tugas lainnya. RNNs bekerja dengan cara …

Bayangkan kamu punya banyak bola dengan warna dan bentuk yang berbeda-beda, dan kamu ingin bisa membedakan setiap bola berdasarkan warna dan bentuknya. Kamu bisa memberitahu komputer untuk melihat bola-bola tersebut dan memberitahu kamu warna dan bentuknya. Tapi, jika kamu punya banyak sekali bola, mungkin akan terlalu sulit untuk memeriksa setiap …

Reinforcement learning adalah jenis machine learning yang menggunakan interaksi agen dengan lingkungannya untuk belajar dan memperbaiki kinerja. Dalam reinforcement learning, agen belajar dari pengalaman melalui trial and error, di mana agen mencoba melakukan aksi-aksi tertentu dan menerima umpan balik dalam bentuk reward atau punishment. Tujuan utama dari reinforcement learning adalah …

Unsupervised learning adalah jenis machine learning yang digunakan untuk menemukan pola di dalam data yang tidak diklasifikasikan sebelumnya. Dalam unsupervised learning, tidak ada target keluaran yang ditentukan sebelumnya. Tujuan utama dari unsupervised learning adalah untuk menemukan struktur dan pola yang tersembunyi di dalam data. Konsep Dasar Unsupervised Learning Unsupervised learning …

Supervised learning adalah salah satu jenis machine learning yang paling populer. Metode ini melibatkan penggunaan data yang telah diklasifikasikan sebelumnya sebagai “input” untuk melatih model. Tujuan dari supervised learning adalah untuk menghasilkan model yang dapat memprediksi atau mengklasifikasikan data baru berdasarkan pola yang ditemukan di dalam data pelatihan. Konsep Dasar …

Ada beberapa permainan Virtual Reality (VR) yang terkenal, di antaranya: 1. Beat Saber: Permainan ritme yang memungkinkan pemain memotong blok musik dengan pedang cahaya di lingkungan VR. 2. Half-Life: Alyx: Permainan tembak-menembak sci-fi yang memungkinkan pemain merasakan pengalaman VR yang mendalam dan immersif. 3. Superhot VR: Permainan aksi yang memungkinkan …

Virtual Reality (VR) adalah teknologi yang memungkinkan pengguna untuk merasakan pengalaman yang serupa dengan keadaan nyata melalui lingkungan simulasi digital tiga dimensi. Dalam VR, pengguna menggunakan headset yang dirancang khusus untuk merasakan pengalaman tersebut. Dalam VR, lingkungan simulasi dapat meliputi segala sesuatu, mulai dari lingkungan alami hingga lingkungan buatan manusia. …