Teknologi Learning to Rank (LTR) adalah teknik kecerdasan buatan yang digunakan untuk meningkatkan relevansi hasil pencarian dalam mesin pencari. LTR menggunakan algoritma machine learning untuk mempelajari pola dalam data yang dikumpulkan oleh mesin pencari dan memprediksi urutan hasil pencarian yang paling relevan dengan permintaan pengguna. LTR bekerja dengan cara membandingkan …
Read More »Memahami Konsep Dasar TensorFlow: Langkah Awal dalam Membangun Model Machine Learning
TensorFlow adalah sebuah framework open-source yang digunakan untuk membangun dan melatih model machine learning. TensorFlow memungkinkan pengguna untuk membuat dan menjalankan model neural network, deep learning, serta model machine learning yang kompleks dengan mudah. Berikut adalah beberapa konsep dasar yang perlu diketahui dalam TensorFlow: Tensors: Tensors adalah struktur data dasar …
Read More »